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ChatGPT带火的AI，除了聊天还能做什么？
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在过去的几周内，互联网掀起了一阵围绕ChatGPT的讨论热潮。一款全新的人工智能（AI）聊天机器人刷屏我们的朋友圈。
ChatGPT由人工智能研究实验室OpenAI研发，是一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它上知天文下知地理，可以结合上下文进行聊天交流，甚至能够给大家写邮件，改代码，做翻译，写出符合不同APP风格的各式文案。这一波ChatGPT大火再次引起了人们对人工智能技术的关注。AI技术发展到什么地步了？它会取代人类的工作吗？除了当做聊天机器人，它在其他领域还有成熟的运用吗？最典型的就是人工智能算法在物联网节能领域的应用，以高效制冷机房系统为例，打造高效制冷机房系统需要合理设计，高效的设备，优化的控制，加以监测和维护。其中优化控制板块主要有变频控制、群控控制，以及AI全局优化控制策略。
达实智能通过大数据、人工智能和机器学习等技术，按照系统“按需供冷，全局寻优”的原则，对中央空调冷源系统进行AI全局优化控制，可以实现冷源系统高效运行。早在2021年5月，达实智能基于人工智能的《高效冷站节能控制关键技术研究和应用》项目，就通过了深圳市科技成果鉴定，该项目主要技术成果居于国际先进水平。
- 设备建模：丰富的冷水机组、水泵、冷却塔数学模型，准确反应设备的运行工况
- 在线学习：模型在线训练和学习，持续优化和更新设备模型
- 负荷预测：精准预测未来半小时空调负荷，提前介入控制实现供需平衡
- 全局优化：通过全局优化，中央空调冷源系统COP能效提升5%~15%
达实高效冷站节能控制技术适用范围广、可扩展性强，适用于新建项目冷站，以及既有项目冷站改造升级。接下来，让我们看看这一人工智能技术在节能领域的案例和实践效果吧！
达实大厦是达实智能自主投建的总部大厦，是国内首座“双标准、三认证”的超高层智慧大厦，也是深圳市首个实现碳中和的建筑。达实大厦中央空调制冷系统采用4台800RT的磁悬浮冷水机组，装机总容量3200RT，在采用群控控制策略的情况下，制冷系统2021年用电252万kWh，占大厦总用电的24%。基于Al优化控制的中央空调节能控制系统，我们帮助达实大厦制冷机房实现了SCOP=6.31的引领级能效。在深圳14号线及黄木岗、大运枢纽建设项目中，达实智能与青岛海尔空调电子有限公司携手，达实智能提供高效智能环控控制系统，海尔提供高效通风空调设备，共同助力深圳地铁节能增效。达实智能环控控制系统（Intelligent Environmental Control System）以按需供冷和系统寻优为基本节能原理，综合运用云计算，大数据，AI人工智能等先进技术，对地铁通风空调系统做出智能化有效管控。可以在满足地铁车站舒适的前提下，保障通风空调系统高效节能运行。以超高效示范站六约北站为例，全面运营之后，预计可以达到机房全年平均综合制冷能效系数（COP机房）≥6.0，空调系统全年平均能效系数（TCOP）≥3.5。其它典型车站也能达到机房COP≥5.0，TCOP≥3.0的节能效果。2021年6月底，苏州地铁5号线开通运营。达实智能基于云边协同的实时数据处理技术，为苏州市轨道交通5号线提供节能控制系统，采用了达实自主研发的新一代中央空调节能控制系统（EMC007）和达实能源监测管理系统（EMC002），利用计算机控制技术、模糊控制技术、智能调速技术和专家控制系统等节能核心技术，对5号线中央空调大系统和水系统进行风水协调耦合控制，实现中央空调系统在运行中的高效节能和安全舒适。控制系统具备监控及节能运行的功能，通过对整个中央空调系统的全过程节能控制与管理，最终可以使得中央空调系统综合节能率达到20%以上。深圳市报合大数据中心项目采用了国际先进的EPC总承包方式，建设标准符合国标GB50174-2017 《数据中心设计规范》A级标准，数据中心建设面积约16000平方米，拟建机柜数量2301个，单机功率5kw，全年PUE能耗指标达到了超低的1.244。为实现项目全年PUE值小于1.25的标准，项目设计之初即从设备节能、系统节能、管理节能三个方面入手，整个方案采用不间断电源的高频UPS、高效磁悬浮离心式冷水机组、绿色照明系统、机房群控系统、BIM技术、CFD 仿真技术等一系列措施参与能耗管理、节约能耗，全力打造绿色节能数据中心。
