算力是数字经济时代的核心生产力，智能算力则是数字化创新的源动力。算力时代的到来正在为企业带来切实的创新成效，驱动新业态的形成与转化，加速推进国家创造力的发展。
国际数据公司IDC与浪潮信息日前联合发布的《2022—2023 中国人工智能计算力发展评估报告》指出，中国算力规模，尤其是智能算力规模正在高速增长。2022年我国智能算力规模达到268百亿亿次/秒（EFLOPS），预计到2026年，中国通用算力规模的年复合增长率为18.5%，而智能算力规模年复合增长率将高达52.3%。伴随算力需求的高速增长，建立健全满足算力需求的数字基础设施服务体系、推进算力基建化发展势在必行。随着“东数西算”工程以及智算中心的建设的启动，我国已启动建设国家算力枢纽节点，并规划了多个国家数据中心集群，推进集约化、绿色节能、安全稳定的算力基础设施的建设。近日，中共深圳市委办公厅 深圳市人民政府办公厅关于印发《深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案（2023—2024年）》的通知，方案强调，要建设城市级智能算力平台、打造大湾区智能算力枢纽、建设企业级智能算力平台，强化智能算力集群供给，为全市高质量发展助力赋能。
数据中心作为最重要的算力基础设施之一，是算力和数据存储的核心载体。随着人工智能向多场景化、规模化、融合化等高应用阶段方向发展，数据体量呈现出急剧增长态势。数据中心作为耗能大户，其耗电量和碳排量不容忽视。国网能源研究院曾出具测算，2020年时国内数据中心的用电量已经超过2000亿千瓦时，预计2023年超过2500亿千瓦时，2030年将超过4000亿千瓦时。
近年来，我国持续强化数据中心绿色低碳引领，工业和信息化部发布《新型数据中心发展三年行动计划（2021—2023年）》，将绿色低碳作为新型数据中心发展的重要目标，并提出通过加快先进绿色技术产品应用、提升能源高效清洁利用水平、优化绿色管理能力等举措，全面提升数据中心绿色低碳水平。
可以预见的是，数字化浪潮和万物智联的发展趋势下，我们对算力的需求依旧会保持长期增长态势，数据中心的能耗管控急需破局之道。从产业发展角度来看，提升数据中心能效水平、实现精准能效管控或许能够解决当前的困境。这样一来，能够保证数据中心的高效安全运转，同时促使其将更多电能供给到IT设备上，以服务更多的算力需求，并产生经济效益。如何能够在保障数据中心算力需求的同时，也能实现节能减排的目标呢？达实智能自主研发的精准能效控制系统，将机器学习技术，大数据分析技术和全局控制系统相结合，使数据中心制冷系统自动适应环境及负载变化，达到全时段最优控制，从而最大化能源使用效率，通过对物联层数据的采集、挖掘和对标，实现对制冷机房的全局调度，保证设备的最优运行状态。这样便能持续降低数据中心的运行能耗，达到节能减排的效果。
基于数据中心的发展现状，达实智能在数据中心建设过程中提供从规划、设计、建设、测试到交付等全过程的全生命周期解决方案，通过自主研发的精准能效控制系统等创新产品及方案，确保数据中心的稳定运行、高效管理、绿色节能和可持续发展。
截至目前，达实已经服务到20多个城市，100多个数据中心类项目。在未来，我们也将持续升级中心领域综合技术能力、深度满足客户需求，提供高质量服务，助力我国算法新基建实现可持续高质量发展。
