达实智能的“基于能效模型的中央空调节能控制系统”成功入选，为推动建筑节能，助力全社会绿色转型提供创新技术支持。
广东省节能技术、设备（产品）推荐目录（2023年版）.pdf
DAS 基于能效模型的中央空调节能控制系统
Part.1 两大原理
按需供冷：以预测负荷为基础，提前对系统的各参数变量进行控制，避免系统的大时滞和大惰性带来的时间控制差，实现按需供冷，有效避免了因过度供冷造成的能源浪费。
全局寻优:以空调风水系统整体能效为优化目标，给出不同工况下主机、水泵、冷却塔、风机的运行组合策略，实现空调系统效率最大化。
Part 2 关键技术
基于黑箱模型的空调负荷预测技术
采用组合黑箱模型对空调负荷进行精准预测，通过利用人工智能算法，如长短记忆（LSTM）神经网络，BP神经网络等对中央空调系统历史运行数据建立黑箱模型，并结合实时运行参数，采用组合学习策略，对各方法预测结果进行综合评估。
基于设备动态能耗模型的风水联动全局优化控制技术
本项目拟采用深度学习算法获取了多设备的动态能耗模型，采用最优化算法寻找集中式空调系统的最佳效率点，实现了全局主动式优化控制。
Part.3 实践案例与应用效益
达实大厦高效机房 SCOP 6.31
北京中粮置地广场能源站 SCOP 5.13
苏州地铁3号线通风空调 SCOP 5.58
达实智能作为创新驱动型企业，基于自主研发的AIoT智能物联网管控平台，聚合模块化的空间场景应用，为用户提供全生命周期的智慧服务，致力于成为全球领先的智慧空间服务商。
智慧百万空间，温暖亿万用户。秉承着这样的企业愿景，达实不仅服务于建筑节能领域，也为建筑楼宇及园区、医院、数据中心等领域提供智慧空间服务和场景化解决方案，通过我们的创新方案及产品，为用户营造智慧绿色、温暖光明的工作和生活环境。
未来达实将坚持创新驱动与良知驱动，履行企业节能减碳的社会责任的同时，不断投入研发与创新，为我国“双碳”目标的加速落地贡献达实力量。
